Konu Anlatımı
Bu derste ne öğreneceğiz?
Bu derste Mekânsal Bilgi Teknolojilerinin Bileşenleri konusunu yer ile insan ilişkisi üzerinden anlatacağız. Konumu okumak, o yerde nelerin olup bittiğini anlamanın ilk adımıdır.
Dersten sonra şunları yapabiliyor olmanız gerekiyor:
- Kazanım 1: Mekânsal bilgi teknolojilerini tanır ve coğrafi bilgi sistemleri ile uzaktan algılama arasındaki ilişkiyi açıklar.
- Kazanım 2: Coğrafi bilgi sisteminin donanım, yazılım, veri, yöntem ve insan bileşenlerini ayırt eder.
- Kazanım 3: Raster ve vektörel veri biçimlerini karşılaştırır, öznitelik bilgisinin işlevini sorgular.
- Kazanım 4: Uzaktan algılamayı pasif ve aktif sistemler açısından değerlendirir; uydu, uçak ve dron platformlarını tanır.
- Kazanım 5: GPS, uydu, LiDAR ve dron gibi ölçüm araçlarının çalışma ilkelerini ve kullanım alanlarını karşılaştırır.
- Kazanım 6: Veri toplama, işleme, analiz ve görselleştirme süreçlerini adım adım izleyerek bir çalışma tasarlar.
- Kazanım 7: Mekânsal verinin günlük hayattaki kararlara katkısını sorgular ve doğru yorumun veriye bağlı olduğunu savunur.
Ön bilgi: bundan önce gördüğümüz
Bu konuya geçmeden önce Mekânın Aynası Haritalar konusunu bilmemiz gerekiyor. Mekânın Aynası Haritalar içindeki kavramlar bu derste doğrudan kullanılacak; aradaki bağı kurmadan sayısal işleme geçmek en sık yapılan hatadır.
- Mekânın Aynası Haritalar — bu derste kullandığımız temel kavram buradan geliyor.
- Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama — bu derste kullandığımız temel kavram buradan geliyor.
Mekânsal Bilgi Teknolojileri Nedir?
Bir yerin konumu, şekli ve oradaki varlıkların özellikleri hakkında bilgi üreten teknolojilerin oluşturduğu bütüne mekânsal bilgi teknolojileri denir. Bu bütünün en yaygın kullanılan dalı coğrafi bilgi sistemleridir (CBS). Uzaktan algılama, uydu, dron, LiDAR ve küresel konumlandırma sistemleri ise bu sisteme veri sağlayan ya da doğrudan ölçüm yapan araçlardır.
Bu teknolojilerin gücü, bilgiyi konum ve öznitelik olmak üzere iki parçayla birlikte saklamasından gelir. Konum bilgisi nesnenin yeryüzünde nerede bulunduğunu, öznitelik bilgisi ise onun türünü, adını ve ölçülebilir değerlerini belirtir. Yalnızca resimden ibaret bir kayıt sorgulanamaz; konum ve öznitelik birlikte bulunduğunda veri analiz edilebilir hâle gelir.
CBS'in Bileşenleri
Coğrafi bilgi sistemi; donanım, yazılım, veri, yöntem ve insan olmak üzere beş bileşenden oluşur. Bu bileşenlerden biri eksik kaldığında sistem bütünlüğünü yitirir.
- Donanım: bilgisayar, sunucu, GPS alıcısı, veri toplayıcı cihaz, uydu ve uçaktaki sensörler gibi fiziksel araçlar.
- Yazılım: veriyi görüntüleyen, sorgulayan, analiz eden ve çıktı üreten programlar.
- Veri: konum ve öznitelik bilgisini içeren, veri tabanlarında saklanan sayısal kayıtlar.
- Yöntem: hangi analizin hangi ölçütle yapılacağını belirleyen kurallar bütünü.
- İnsan: veriyi toplayan, doğrulayan, yorumlayan ve sonuca karar veren kişi.
İnsan bileşeni, makinenin yapamadığı son işlemi yapar. Aynı veri seti, farklı yorumlayan kişilerde farklı kararlara yol açabileceğinden verinin kaynağı, tarihi ve yöntemi üveri adı verilen bilgilerle birlikte kaydedilmelidir.
Uzaktan Algılama
Uzaktan algılama, bir nesneyle temas etmeden elektromanyetik ışınlardan yararlanarak bilgi toplama yöntemidir. Bu ışınlar görünür ışık, kızılötresi, termal veya radar dalgaları olabilir. Sensör, doğal ışığı yalnızca kaydediyorsa pasif, kendi sinyalini gönderip yüzeyden dönen sinyali ölçüyorsa aktif sistemdir.
Uzaktan algılama platformları arasında yapay uydu, uçak, gemi, dron ve sabit ölçüm istasyonları sayılır. Doğal uydu olan Ay'dan yararlanılmaz; çünkü Ay'ın yüzeyi sürekli aydınlık ve karanlık bölgeler arasında değiştiği için kararlı bir referans değer üretilemez.
Konum Ölçüm Araçları: Uydu, GPS, LiDAR ve Dron
GPS gibi konumlandırma sistemleri, uydulardan gelen sinyal ve zaman bilgisiyle alıcının enlem ve boylamını hesaplar. Konum üç boyutlu olarak bulunabilmesi için en az dört uydu sinyalinden yararlanılır. Ölçüm yeryüzünün geoit biçimine yakın bir yüzeyde yapıldığı için yükseklik bilgisi de elde edilir.
LiDAR aktif bir yöntemdir; lazer ışını yeryüzüne gönderilir ve dönen ışığın süresi ölçülür. Böylece yeryüzünün üç boyutlu nokta bulutu elde edilir. Lazer dalgaları yaprakların arasından kısmen geçtiği için ağaç örtüsü altındaki zemin de kısmen ölçülebilir.
Dron alçak irtifadan çalıştığı için küçük alanlarda çok yüksek çözünürlük sağlar; uçuşlar sık aralıklarla planlanabildiği için değişim izlemede güçlüdür. Geniş bölgelerde ise uydu, uçaktan daha düzenli tarama yapar. Şehir üstü uçuşlarda yasal izin alınması gerekir.
Veri Biçimleri ve Öznitelik Bilgisi
Raster veri, yüzeyi eşit büyüklükte hücrelere bölerek her hücrede bir sayısal değer saklar; hava fotoğrafları, uydu görüntüleri ve yükseklik modelleri bu biçimdedir. Vektörel veri ise nesneleri nokta (kavşak, ağaç), çizgi (yol, dere, sınır) ve alan (gölet, tarla, yerleşim) geometrisiyle ifade eder.
| Veri biçimi | Temel öğe | Uygun örnek |
|---|
| Raster | Hücre (piksel) | Uydu görüntüsü, yükseklik modeli |
| Vektörel | Nokta, çizgi, alan | Yol ağı, gölet sınırı, parsel |
Her veri kaydı kendisine ait öznitelik bilgisi taşır. Bir yol kaydında yolun adı, uzunluğu, yapı malzemesi ve bakım tarihi; bir gölet kaydında alanı, derinliği ve kullanım biçimi bulunur. Öznitelik bilgisi olmayan kayıt yalnızca çizimdir, sorgulanamaz ve karşılaştırılamaz.
Analiz Yöntemleri ve Kullanım Alanları
Yöntem bileşeni, veriye hangi işlemin uygulanacağını belirler. Tampon analizi seçilen bir noktanın çevresindeki belirli mesafe içinde kalan nesneleri listeler. Örtüşme analizi iki katmanın üst üste bindirilip ortak alanların bulunduğu çalışmadır. Mekânsal istatistik ise olayların hangi alanda yoğunlaştığını belirler.
Bu yöntemler afet yönetimi, tarım, ulaşım, sağlık, çevre izleme ve turizm alanlarında kullanılır. Sonuçlar ölçekli harita, tablo, liste ya da karar destek raporu olarak sunulabilir.
Özet
Mekânsal bilgi teknolojileri konum bilgisini öznitelik bilgisiyle birlikte işler. Coğrafi bilgi sisteminin beş bileşeni donanım, yazılım, veri, yöntem ve insandır. Veriler raster ya da vektörel biçimde saklanır. Uzaktan algılama temas olmadan ışınlarla bilgi toplar; pasif sistemler doğal ışığı kaydeder, aktif sistemler kendi sinyalini gönderir. Uydu, uçak ve dron platform olarak kullanılırken GPS konum, LiDAR ise üç boyutlu nokta bulutu sağlar. Tampon, örtüşme ve mekânsal istatistik analizleri veriyi karara dönüştürür. Doğru sonuç, insan bileşeninin veriyi doğrulaması ve yorumlamasıyla elde edilir.
Sık Yapılan Hatalar
- CBS'i yalnızca harita çizme işi sanmak; veri toplama, analiz ve karar verme adımlarını göz ardı etmek.
- Raster veriyi nokta, çizgi ve alanlardan oluşan vektörel veriyle aynı kabul etmek.
- Uzaktan algılamayı yalnızca uydu görüntüsüyle sınırlamak; radar, LiDAR ve dron verilerini göz ardı etmek.
- Öznitelik bilgisi taşımayan kayıtları analiz edilebilir veri sanmak.
- Verinin hangi yöntemle, hangi tarihte toplandığını belirtmeden sonuçlara güvenmek.
Örnek Soru ve Çözümü
Soru: Bir belediye taşkın riski taşıyan bölgeleri belirlemek için eğim, su kaynakları, yapı yoğunluğu ve nüfus katmanlarını aynı alanda sorgulamak istemektedir. Hangi bileşen sorgunun kurallarını belirler ve hangi analiz kullanılır?
Çözüm: Hangi katmanların hangi ölçütlere göre karşılaştırılacağı yöntem bileşeninin işidir. Katmanların üst üste bindirilip ortak alanların bulunması örtüşme analizidir. Elde edilen sonuç, insan bileşeninin yorumuyla risk haritasına dönüştürülür ve karar bu haritaya dayanarak verilir.
Günlük hayattan bir uygulama
Konuyu pekiştirmek için günlük hayattan bir uygulamaya bakmak gerekir. Aşağıdaki görev, Mekânsal Bilgi Teknolojilerinin Bileşenleri bilgisini gerçek bir işin içinde kullandırmak için hazırlandı; çözerken hangi adımı nerede kullandığımızı not etmek faydalıdır.
Uygulama sorusu: Bir belediye, kentin taşkın riski taşıyan alanlarını belirlemek için eğim, su kaynakları, yapı yoğunluğu ve nüfus verilerini kullanmayı planlamaktadır. Hangi CBS bileşenleri bu çalışmada görev alır, hangi analizler kullanılır ve sonuç nasıl karara dönüştürülür? Açıklayınız.
Bu görev için 20 puan dağıtılmıştır; puanlama anahtarı, cevabın hangi adımlarla gösterilmesi gerektiğini ayrıntılı biçimde söyler. Puanlamada işlem sırasının ve sonuç cümlenin ayrı ayrı sayıldığına dikkat et.
Sınıfta işe yarayan pratik notlar
- Bir CBS çalışmasında veri, donanım, yazılım, yöntem ve insan bileşenlerini tek tek sorup eksik olanı bulmayı dene.
- Raster ile vektörel veri karşılaştırırken önce nesnenin nokta, çizgi mi yoksa alan mı olduğunu sor; bu soru biçimi belirler.
- Pasif ve aktif sistem ayrımında şu soruyu sor: sensör ışığı mı kaydediyor, yoksa kendi mi gönderiyor?
- Uzaktan algılama sorusunda önce platformu (uydu, uçak, dron), sonra sensör tipini (pasif, aktif) belirle.
- LiDAR sorularında yükseklik, ağaç yüksekliği ve nokta bulutu anahtar kavramlardır.
- Analiz sorusunda önce sorunun merkezini belirle: mesafe mi, kesişim mi, yoksa yoğunluk mu aranıyor?
Adım adım çözülmüş örnekler
İki örnek üzerinde çalışacağız. İlk örnek kuralın temel kullanımını, ikinci örnek ise kuralın zorlayıcı bir durumunu gösterir. Adımları kendin yazmayı dene; ikinci adımda nerede durduğunu görmek, sınavda zaman kazanır.
Örnek 1: Tampon Analiziyle Okul Çevresinin Belirlenmesi
Soru: Bir ilkokulun çevresinde yürüme mesafesi içinde kalan parkların ve sağlık kurumlarının sayısını coğrafi bilgi sistemiyle nasıl bulabilirsiniz?
- Adım 1: Okul binasının nokta verisi ile park ve sağlık kurumlarının nokta verileri aynı proje altında ayrı katmanlar hâlinde hazırlanır.
- Adım 2: Okul binasının noktası seçilir ve yürüme mesafesi tampon analizine göre tanımlanır.
- Adım 3: Tampon analizi çalıştırılır; mesafe içinde kalan park ve sağlık kurumları listelenir.
- Adım 4: Sonuç tablo hâline getirilir ve harita üzerinde nokta katmanıyla birlikte görüntülenir.
- Adım 5: Sonuç, okul yönetiminin yürüme mesafesindeki donatıyı planlamasında karar destek olarak kullanılır.
Cevap: Tampon analizi, seçilen noktanın çevresinde belirlenen mesafe içinde kalan nesneleri listeler; okulun yürüme mesafesindeki park ve sağlık kurumları bu yöntemle bulunur.
Bu örnekte adım sayısını not edin: kural her zaman aynı sayıda işlemle değil, kazanılması gereken bilgiye göre çözülür.
Örnek 2: Örtüşme Analiziyle Taşkın Riski Çalışması
Soru: Bir belediye, kentte taşkın riski yüksek alanları belirlemek için eğim, su kaynakları ve yapı yoğunluğu katmanlarını birlikte sorgulamak istemektedir. Bu çalışma nasıl yürütülür?
- Adım 1: Eğim, su kaynakları ve yapı yoğunluğu katmanları aynı koordinat sistemine dönüştürülür ve üst üste bindirilir.
- Adım 2: Katmanların kesiştiği alan işaretlenir; su kaynağı bulunan ve eğimi düşük alanlar riskli kabul edilir.
- Adım 3: Riskli alanlarda nüfus katmanı da sorgulanarak maruziyet ölçülür.
- Adım 4: Elde edilen sonuç katmanı bir risk haritası olarak görselleştirilir.
- Adım 5: İnsan bileşeni risk haritasını denetler ve önlem önceliğine karar verir.
Cevap: Katmanların üst üste bindirilip kesiştiği alanlar örtüşme analiziyle bulunur; su kenarında ve düşük eğimli alanlarda nüfusun yoğun olduğu kesitler yüksek riskli kabul edilir.
Kavram karşılaştırma tablosu
Bu derste geçen terimler birbirine yakın durur ve sınavda karıştırılır. Aşağıdaki tabloda her terimin anlamı ve sık karıştırılan karşılığı yan yana verilmiştir.
| Kavram | Anlamı | Sık karıştırılan karşılığı |
|---|
| Mekânsal bilgi teknolojileri | Bu bütünün en yaygın kullanılan dalı | Bu kavram için ayrı bir hata kaydı tutulmamış; tanımıyla ilgili uyarılar aşağıdaki bölümde. |
| Konum | Ve | Öznitelik bilgisi olmayan kaydı analiz edilebilir veri saym… |
| Öznitelik | Olmak üzere iki parçayla birlikte saklamasından gelir. Konum bilgisi nesnenin yeryüzünde nerede bulunduğunu, öznitelik bilgisi ise onun türünü, adını… | Öznitelik bilgisi olmayan kaydı analiz edilebilir veri saym… |
| Yöntem | Ve | Uzaktan algılamayı yalnızca uydu görüntüsüyle sınırlamak |
| İnsan | Olmak üzere beş bileşenden oluşur. Bu bileşenlerden biri eksik kaldığında sistem bütünlüğünü yitirir. | Bu kavram için ayrı bir hata kaydı tutulmamış; tanımıyla ilgili uyarılar aşağıdaki bölümde. |
| Yazılım: | Veriyi görüntüleyen, sorgulayan, analiz eden ve çıktı üreten programlar. | Coğrafi bilgi sistemini yalnızca harita çizme işi sanmak |
| İnsan: | Veriyi toplayan, doğrulayan, yorumlayan ve sonuca karar veren kişi. | Coğrafi bilgi sistemini yalnızca harita çizme işi sanmak |
| Uzaktan algılama | Bir nesneyle temas etmeden elektromanyetik ışınlardan yararlanarak bilgi toplama yöntemidir. Bu ışınlar görünür ışık, kızılötresi, termal veya radar… | Uzaktan algılamayı yalnızca uydu görüntüsüyle sınırlamak |
Kural, formül ve ölçü tablosu
Aşağıdaki tablo bu konudaki kuralları tek bakışta toplar. Karar verirken önce bu tabloya bakmak, kuralı hatırlamakta işe yarar.
| Kural ya da formül | Ölçü / birim | Örnek adımlarında geçiyor mu |
|---|
| CBS bileşenleri = donanım + yazılım + veri + yöntem + insan | Ölçü birimi yok (saf kural) | Evet — Örnek 2: Örtüşme Analiziyle Taşkın Riski Çalışması |
| Coğrafi bilgi = konum (mekân) bilgisi + öznitelik bilgisi | Ölçü birimi yok (saf kural) | Evet — Örnek 1: Tampon Analiziyle Okul Çevresinin Belirlenmesi |
| Tampon analizi: seçilen noktanın çevresi = istenen mesafe; sonuç = mesafe içindeki nesneler | Ölçü birimi yok (saf kural) | Evet — Örnek 1: Tampon Analiziyle Okul Çevresinin Belirlenmesi |
| Örtüşme analizi: katman A kesişimi katman B = ortak alan kümesi | Ölçü birimi yok (saf kural) | Evet — Örnek 1: Tampon Analiziyle Okul Çevresinin Belirlenmesi |
| Raster çözünürlüğü: hücre küçüldükçe ayrıntı artar, dosya boyutu büyür | Ölçü birimi yok (saf kural) | Evet — Örnek 3: Raster ve Vektörel Veri Seçimi |
| Uzaktan algılama = pasif (doğal ışığı kaydeder) + aktif (kendi sinyalini gönderir) | Ölçü birimi yok (saf kural) | Evet — Örnek 5: LiDAR ile Yüzey Yüksekliğinin Ölçülmesi |
| GPS konum hesabı: uydu sinyal ve zaman bilgisi → enlem, boylam ve yükseklik | Ölçü birimi yok (saf kural) | Evet — Örnek 3: Raster ve Vektörel Veri Seçimi |
| LiDAR: gönderilen lazer ışığının dönüş süresi ölçülür → üç boyutlu nokta bulutu | Ölçü birimi yok (saf kural) | Evet — Örnek 2: Örtüşme Analiziyle Taşkın Riski Çalışması |
| Tampon sonucu = seçilen öğenin konumu + belirlenen mesafe | Ölçü birimi yok (saf kural) | Evet — Örnek 1: Tampon Analiziyle Okul Çevresinin Belirlenmesi |
Sık Yapılan Hatalar
Bu konudaki tipik hataları gözden geçirmek, tekrar hata yapmayı en hızlı azaltan yoldur. Her hatanın gerekçesi yazılmıştır.
- Coğrafi bilgi sistemini yalnızca harita çizme işi sanmak: Sistem, veriyi toplayan, saklayan, analiz eden ve sonucu karara dönüştüren bir süreçtir. Harita yalnızca bu sürecin görselleştirme adımıdır; analiz ve yorum adımları atlanırsa elde edilen sonuç eksik kalır.
- Raster veriyi vektörel veriyle aynı kabul etmek: Raster veri hücrelerden oluşur ve her hücre bir değer taşır. Vektörel veri ise nokta, çizgi ve alan geometrisiyle çalışır. Bu ayrım yapılmadan yapılan alan hesabı ve ölçüm sonuçları hatalı olur.
- Uzaktan algılamayı yalnızca uydu görüntüsüyle sınırlamak: Uzaktan algılama uydu, uçak, gemi ve dron gibi birçok platformda yapılabilir. Radar, LiDAR ve termal sensörler de bu yöntemin parçasıdır; yalnızca görünür ışığa dayanmak eksik bir değerlendirmedir.
- Öznitelik bilgisi olmayan kaydı analiz edilebilir veri saymak: Bir veri tablosunda konum bilgisi olmadan sorgu yapılamaz, öznitelik bilgisi olmadan karşılaştırma yapılamaz. Bu iki bilgi birlikte bulunmadığında kayıt üzerinde işlem yapmak mümkün değildir.
- Verinin yöntemini ve tarihini sormadan sonuca güvenmek: Doğruluk, kaynağın ve üretim yönteminin bilinmesiyle denetlenir. Farklı yöntemlerle üretilen veriler karşılaştırıldığında hatalı yorumlara varılabilir; bu yüzden üveri bilgisi sorgulanmadan veriye dayanılmaz.
- Pasif ve aktif sistemleri ters ayırmak: Doğal ışığı yalnızca kaydeden sensörler pasif, kendi sinyalini gönderip dönen sinyali ölçen sistemler aktiftir. Aktif sistemler gece ve bulutlu havada çalışabildiği için bu ayrım, veri toplama zamanını doğrudan etkiler.
Bu dersten akılda kalması gerekenler
Kısaca: Mekânsal bilgi teknolojileri konum ve öznitelik bilgisini birlikte işler. Veriler raster hücreler ya da vektörel nokta, çizgi ve alan olarak saklanır. Uzaktan algılamada pasif sistemler doğal ışığı kaydeder, aktif sistemler kendi sinyalini gönderir. GPS konum, LiDAR üç boyutlu nokta bulutu sağlar. Tampon ve örtüşme analizleri veriyi karara dönüştürür.
Derste gördüğümüz ana fikirler şunlar:
- Mekânsal bilgi teknolojileri, coğrafi bilgi sistemleri ile uzaktan algılama, uydu, dron ve konumlandırma gibi araçları birlikte kapsar.
- Coğrafi bilgi sisteminin beş bileşeni donanım, yazılım, veri, yöntem ve insandır; eksik bileşen sistemi işlevsiz bırakır.
- Konum bilgisi nesnenin nerede olduğunu, öznitelik bilgisi ise ne olduğunu ve nasıl ölçüldüğünü anlatır.
- Raster veri hücrelerden, vektörel veri ise nokta, çizgi ve alan geometrisinden oluşur.
- Uzaktan algılamada pasif sensör doğal ışığı kaydeder, aktif sensör kendi sinyalini gönderir ve dönen sinyali ölçer.
- Uydu, uçak ve dron uzaktan algılama platformlarıdır; dron küçük alanlarda yüksek çözünürlük sağlar.
- LiDAR aktif bir yöntemdir ve üç boyutlu nokta bulutu üreterek yüzey yüksekliğini ölçmeyi sağlar.
- Tampon analizi mesafe içindeki nesneleri, örtüşme analizi katmanların kesişim alanlarını, mekânsal istatistik olay yoğunluğunu belirler.
Kontrol soruları
Kendi kendine dene: çözümü sen yaz, sonra anahtarla karşılaştır. Doğru yaptığın soruların altını çizmek, sınav öncesi hızlı tekrar sağlar.
- Mekânsal istatistik analizinin temel amacı aşağıdakilerden hangisidir? (Şıklar: Olayların hangi alanda yoğunlaştığını belirlemek · Bir noktanın çevresindeki mesafeyi ölçmek · İki katmanın kesişimini hesaplamak · Veriyi hücrelere bölerek saklamak)
- GPS ile konum belirlemede uydulardan yararlanılmasının temel nedeni aşağıdakilerden hangisidir? (Şıklar: Uydu görüntüsünden bitki örtüsünü ayırt etmek için · Sinyal ve zaman bilgisiyle enlem, boylam ve yüksekliği hesaplamak için · Hava sıcaklığını ölçmek için · Yol ağını çizmek için)
- Aşağıdakilerden hangisi mekânsal bilgi teknolojileri kapsamında yer almaz? (Şıklar: Yalnızca uydu görüntüsü çekimi · Coğrafi bilgi sistemleri, uzaktan algılama, GPS ve dron · Yalnızca eş yükselti çizgisi çizimi · Yalnızca ölçek payı hesaplama)
Cevap anahtarı: 1) Olayların hangi alanda yoğunlaştığını belirlemek — Mekânsal istatistik, olayların yeryüzündeki dağılımını inceler ve yoğunlaşma alanlarını ortaya koyar. Mesafe ölçümü tampon analizinin, katman kesişimi örtüşme analizinin işidir.
2) Sinyal ve zaman bilgisiyle enlem, boylam ve yüksekliği hesaplamak için — Konumlandırma sistemi, uyduların gönderdiği sinyal ve zaman bilgilerini karşılaştırarak alıcının konumunu hesaplar. Görüntüden bitki örtüsünü ayırmak ise uzaktan algılamanın işidir.
3) Coğrafi bilgi sistemleri, uzaktan algılama, GPS ve dron — Mekânsal bilgi teknolojileri; sistemler, uzaktan algılama, konumlandırma ve dron gibi birbirini tamamlayan araçlardan oluşan bir bütündür. Eş yükselti çizgisi çizimi ile ölçek hesabı ise geleneksel c…
İlgili konular
Bu konuyu öğrenmek şu başlıkları da kolaylaştırır. Aynı üniteden ve sonraki üniteden ikişer konu seçtik:
- Atmosfer ve Sıcaklık — sonraki ünitenin başlangıcı; konuyu genişletir.
- Basınç, Rüzgâr, Nem ve Yağış — sonraki ünitenin başlangıcı; konuyu genişletir.
- İklim Sistemi, İklim Türleri ve İklim Değişiklikleri — sonraki ünitenin başlangıcı; konuyu genişletir.
- Hava Olayları ve Günlük Hayata Etkileri — sonraki ünitenin başlangıcı; konuyu genişletir.
Kaynak ve doğruluk notu
Bu konuda ölçü, birim ve kural iddiaları hesapla doğrulanmıştır. Mekânsal Bilgi Teknolojilerinin Bileşenleri için kullanılan her kural, konunun kendi örneklerinde gösterilerek verilmiştir; anlatım kendi ifadelerimizle yeniden düzenlenmiştir.
Ayrıca derste şu açık uçlu görevler yer alıyor; her biri puanlıdır ve kendi cevabını yazmanı ister:
- Bir belediye, kentin taşkın riski taşıyan alanlarını belirlemek için eğim, su kaynakları, yapı yoğunluğu ve nüfus verilerini kullanmayı planlamaktadır. Hangi CBS bileşenleri bu çalışmada görev alır,… (20 puan)
- Raster veri ile vektörel veriyi karşılaştıran bir tablo hazırlayınız; her veri biçiminin uygun olduğu iki kullanım alanı ile birer zayıf yanını yazınız. (10 puan)
- Uzaktan algılamayı pasif ve aktif sistemler olarak karşılaştırınız. Gece ve bulutlu havada hangi sistemlerin kullanılabileceğini, hangi veri türlerinin hangi alanlarda elde edilebileceğini açıklayını… (20 puan)
İleri Örnek
Daha ileri bir uygulama:
Soru: Bir orman alanında ağaç yüksekliği ile zemin yüksekliğinin ayrı ayrı belirlenmesi nasıl sağlanır?
- Adım 1: LiDAR ile yeryüzüne lazer ışığı gönderilir ve dönen ışığın süresi ölçülür.
- Adım 2: Ölçümler üç boyutlu nokta bulutu hâline getirilir.
- Adım 3: Ağaç tepelerinin oluşturduğu noktalar ile zemin noktaları ayrı katmanlara ayrılır.
- Adım 4: Her iki katman arasındaki yükseklik farkı hesaplanarak ağaç yüksekliği bulunur.
- Adım 5: Zemin noktalarından arazi yüzey modeli oluşturulur ve orman yönetiminde kullanılır.
Sonuç/cevap: LiDAR, lazer ışığının dönüş süresini ölçerek nokta bulutu üretir; tepeler ile zemin ayrıldığında ağaç yüksekliği ve zemin yüksekliği elde edilir.
Kendini Dene
<strong>Soru: </strong>Bir belediye, kentin taşkın riski taşıyan alanlarını belirlemek için eğim, su kaynakları, yapı yoğunluğu ve nüfus verilerini kullanmayı planlamaktadır. Hangi CBS bileşenleri bu çalışmada görev alır, hangi analizler kullanılır ve sonuç nasıl karara dönüştürülür? Açıklayınız.
<strong>Örnek cevap: </strong>Puanlama anahtarı: Donanım, yazılım, veri, yöntem ve insan bileşenlerinin çalışmada hangi görevi üstlendiğinin açıklanması 5 puan; örtüşme analizi ile tampon analizinin uygulanma yerinin ve farkının belirtilmesi 6 puan; raster ve vektörel veri biçimlerine uygun örnek verilmesi 4 puan; üveri ve veri güncelliğinin neden gerekli olduğunun açıklanması 3 puan; sonucun karar aşamasına bağlanması 2 puan. Toplam 20 puan.
