Yapay Zekâda Güvenlik nedir?

Bu konuda neler öğreneceksin?

• Yapay zekâ sistemlerinde kullanılan eğitim verisinin önemini açıklar.
• Veri kaynaklı önyargı ve uydurma bilgi risklerini örneklerle gösterir.
• Kişisel veriyi yapay zekâ araçlarıyla paylaşırken izlenecek yolu belirler.
• Üretilen içeriğin doğrulanması ve insan denetiminin gerekliliğini kavrar.
• Yapay zekâ eğitim verisinden öğrenir; veri yanlışsa sonuç da yanlış olur kavramını öğrenir ve uygular.

Anahtar fikirler

• Yapay zekâ sistemleri eğitim verisi denilen çok sayıda örnekten öğrenir.
• Veri yanlış hazırlandığında sistemin ürettiği sonuçlar da yanlış olur.
• Veri dengesizliği önyargıya yol açar ve bazı gruplar daha az doğru tanınabilir.
• Sistem, verisinde bulunmayan bir bilgiyi varmış gibi sunabilir; buna uydurma bilgi denir.
• Yapay zekâ araçlarına kimlik, adres veya telefon bilgisi yazılmamalıdır.
• Üretilen içerikte kaynak gösterilmeli, izinsiz eser kullanılmamalıdır.

Konunun özeti

Veri dengesizliği önyargıya yol açar. Sistem uydurma bilgi üretebilir, bu yüzden cevaplar güvenilir kaynakla doğrulanır. Araçlara kimlik, adres ve telefon bilgisi yazılmaz. Üretilen içerikte kaynak gösterilir ve izinsiz eser kullanılmaz. Sağlık, güvenlik ve eğitim alanlarında sonuç uzman tarafından denetlenir.

Sık yapılan hatalar

• Uydurma bilgiyi doğru kabul etmek: Yapay zekâ, verisinde bulunmayan bir bilgiyi varmış gibi sunabilir; bu bilgi kaynakla karşılaştırılmadan kullanılmamalıdır.
• Araçlara kimlik veya adres bilgisi yazmak: Yazılan kişisel bilgiler saklanabilir ve sonradan farklı amaçlarla kullanılabilir.
• Üretilen içerikte kaynak göstermemek: Yapay zekâ çıktısı olsa bile kaynak gösterilmeli, telif hakkı kuralı ihlal edilmemelidir.

İlgili konular

• Yapay Zekâ Kavramı
• Günlük Hayatta Yapay Zekâ
• Yapay Zekâ Kullanım Alanları ve Alt Dalları
• Algoritma ve Yazılım Tasarımı
• Bloklarla Programlama
• Problem Belirleme ve Algoritma Oluşturma