Yapay Zekâ Araçları ile Model Geliştirme nedir?

Bilişim Teknolojileri · 6. Sınıf · Konu 28

Tahmini okuma süresi: 5 dk

Kısa cevap

Model geliştirme veri setiyle başlar: veri yetkin, çeşitli, temiz ve dengeli olmalıdır; denetimli öğrenmede her örnek etiket kılavuzuyla etiketlenir.

Bu konuda neler öğreneceksin?

Anahtar fikirler

Konunun özeti

Veri eğitim, doğrulama ve test olarak ayrılır; model eğitim verisiyle öğrenir, doğrulama verisiyle ayarlanır, hiç görmediği test verisiyle sınanır. Başarı doğrulukla ölçülür, hatalar tiplerine göre analiz edilir ve gerekiyorsa veri düzeltilip model yeniden eğitilir. Kişisel veri izinsiz kullanılmaz, sürüm ve veri kaynağı kaydedilir.

Çözümlü mini örnek 1

Bir projede önce test verisi ayırılmadan model eğitilmiştir. Hata nedir, düzeltme nasıl olmalıdır?

Adım 3: Veriyi yeniden ayırıp modeli baştan eğitmenin gerekliliğini yaz.

Çözümlü mini örnek 2

Veri setinde 90 örnek normal, 10 örnek spam ise ne olur ve nasıl düzeltilir?

Adım 3: Dengeleme sonrası modelin yeniden eğitileceğini ekle.

Sık yapılan hatalar

İlgili konular

Sıradaki adım

Tam anlatımKonuyu tam anlatımıyla okuKonu anlatımı, kazanımlar ve örnekler tek sayfada.

Konu anlatımları hesapsız okunur. Quiz, slayt ve deneme için hesap gerekir.

DersTeders ile devam et

Bilişim Teknolojileri · 6. Sınıf için çalışma yolu

  1. OkuKonu anlatımını bu sayfada bitir.
  2. Soru çözÖrnekleri çöz, cevabı açıklamayla karşılaştır.
  3. Quiz ile pekiştirHesapla kendini ölç.
Hesap açTüm dersleri keşfet

Konu anlatımları hesapsız okunur; quiz, slayt ve deneme için hesap gerekir.