Bilişim Teknolojileri ve Yazılım · 6. Sınıf · Yapay Zekâ
Yapay zekâ sistemi üç temel parçadan oluşur. Birincisi veri: sistemin öğrenmesi için gerekli ham örneklerdir. İkincisi model: veriden çıkarılan desenleri temsil eden matematiksel yapıdır. Üçüncüsü ise öğrenme algoritmasıdır; veriye bakıp modelin ayarlarını güncelleyen kurallar topluluğudur. Bu üçü bir arada çalışmadığında sistem öğrenemez, yalnızca önceden yazılmış komutları uygular. Öğrenme türüne göre sınıflandırma yapılır. Denetimli öğrenmede her örneğin doğru cevabı, yani etiketi vardır: sistem örnekle etiketi eşleştirerek öğrenir. Denetimsiz öğrenmede etiket yoktur; sistem kendisi…
Yapay zekâ sisteminin üç temel bileşeni hangisidir?
Doğru cevap: A) Veri, model ve öğrenme algoritması
Sistem veriden öğrenir, model desenleri tutar, algoritma ise ayarlamayı yapar.
Ödül ve ceza ile en iyi davranışı keşfeden sistem hangi öğrenme türünü kullanır?
Doğru cevap: C) Pekiştirmeli öğrenme
Pekiştirmeli öğrenmede sistem deneme yapar, doğru davranışa ödül alarak gelişir.
Taraflı eğitim verisinin sonucu nedir?
Doğru cevap: B) Sonuçların adaletsiz ve hatalı olması
Eksik veya taraflı veri, belirli gruplarda hata üretir; buna veri önyargısı denir.
Bu sayfa Yapay Zekâ Sistemlerine Giriş konusu için hazırlanmış kısa bir özetdir. Tam içerik için ders sayfasını açabilir, DersTeders ana sayfasından diğer konulara geçebilirsin.